정량적 분석 vs 정성적 분석

정량적 분석 vs 정성적 분석

정량적 분석과 정성적 분석은 데이터의 특성에 따라 연구 방법이 달라집니다.

1. 정량적 분석 기법 (Quantitative Analysis)

개념: 수치화된 데이터를 기반으로 객관적 결과를 도출하는 분석 방법

특징:

• 객관적이고 재현 가능
• 수치 기반 분석 (통계, 모델 활용)
• 대규모 데이터 분석 가능

2. 정성적 분석 기법 (Qualitative Analysis)

개념: 텍스트, 이미지 등의 비수치적 데이터를 분석하여 의미를 해석하는 기법

특징:

• 맥락적 의미 분석
• 소규모 데이터 연구
• 유연한 연구 접근 방식

3. 정량적 분석과 정성적 분석의 비교

비교 항목	정량적 분석	정성적 분석
데이터 유형	수치 데이터	텍스트, 이미지
연구 목적	패턴 발견, 예측	맥락적 이해
연구 방법	설문조사, 실험	인터뷰, 사례 연구
결과 특성	객관적, 일반화 가능	주관적, 특정 맥락에 따라 다름

4. 정량적 & 정성적 분석의 혼합 활용

두 기법을 함께 사용하는 것이 연구의 신뢰도를 높이는 방법이 될 수 있습니다.

예시:

• 도시 경관 연구: GIS 데이터를 통한 정량 분석 + 주민 인터뷰를 통한 정성 분석
• 건축 설계 피드백: 설문조사(정량) + 사용자 인터뷰(정성)

결론: 연구 목적에 맞는 방법을 선택하고, 필요하면 두 기법을 병행하여 분석하는 것이 바람직합니다.